Forskel mellem versioner af "Intelligent data-anvendelse i smart cities (IDASC)"

Fra IoTwiki
Skift til: navigering, søgning
Linje 1: Linje 1:
 
{{Projekt standard
 
{{Projekt standard
|projektemner=Energi
+
|projektemner=Bygninger, Energi
 
|tovholder=Gate 21
 
|tovholder=Gate 21
|medvirkende_organisationer=Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
+
|medvirkende_organisationer=Danmarks Tekniske Universitet (DTU), Københavns Kommune, HOFOR
 +
|datatyper=temperaturmålinger
 +
|projektperiode=Sept 2018 - Okt. 2020
 +
|kontaktperson=Karolina Huss
 +
|hjemmeside=https://www.gate21.dk/intelligent-data-anvendelse-i-smart-cities-idasc/
 
}}
 
}}
 
==Projektbeskrivelse==
 
==Projektbeskrivelse==
 +
IDASC-projektet har til formål at indsamle og
 +
udbrede erfaringer om mulighederne i de
 +
selvlærende systemer. IDASC vil som en del af
 +
projektet teste forskellige modeller for, hvordan vi
 +
kan bruge mere realtidsbaseret data i fjernvarmeværkerne, så ledende medarbejdere, beslutningstagere og politikere involveret i fjernvarmeforsyningen får de bedst mulige forudsætninger for
 +
at vurdere potentialet. Herunder både de driftstekniske fordele, de økonomiske besparelser og ikke
 +
mindst potentialet for CO2
 +
-reduktion.
 +
HOFOR er testpartner i projektet, hvor der testes i et
 +
isoleret fjernvarmenet som betjener 25 boligblokke.
 +
Her vil der udvikles en metode til at anvende
 +
afregningsmålere hos fjernvarmekunderne til
 +
datadreven temperaturoptimering. Testperioden
 +
indledes fra fyringssæsonen 2019.
  
 
==Erfaringer, tips & tricks==
 
==Erfaringer, tips & tricks==

Versionen fra 18. jun 2020, 14:14

Intelligent data-anvendelse i smart cities (IDASC)
Projektemner Bygninger, Energi
Tovholder Gate 21
Medvirkende organisationer Danmarks Tekniske Universitet (DTU), Københavns Kommune, HOFOR
Netværk
Anvendte Datatyper temperaturmålinger
Sensorprodukter
Systemer
Gateways
Kort Projektbeskrivelse
Projektperiode Sept 2018 - Okt. 2020
Kontaktperson Karolina Huss
Mere info https://www.gate21.dk/intelligent-data-anvendelse-i-smart-cities-idasc/
Referencer til dette projekt

Projektbeskrivelse

IDASC-projektet har til formål at indsamle og udbrede erfaringer om mulighederne i de selvlærende systemer. IDASC vil som en del af projektet teste forskellige modeller for, hvordan vi kan bruge mere realtidsbaseret data i fjernvarmeværkerne, så ledende medarbejdere, beslutningstagere og politikere involveret i fjernvarmeforsyningen får de bedst mulige forudsætninger for at vurdere potentialet. Herunder både de driftstekniske fordele, de økonomiske besparelser og ikke mindst potentialet for CO2 -reduktion. HOFOR er testpartner i projektet, hvor der testes i et isoleret fjernvarmenet som betjener 25 boligblokke. Her vil der udvikles en metode til at anvende afregningsmålere hos fjernvarmekunderne til datadreven temperaturoptimering. Testperioden indledes fra fyringssæsonen 2019.

Erfaringer, tips & tricks